通過能接受的最大margin of error和需要的confidence就能到算出需要樣本量，因為在normal distribution的情況下，50%的時候會是最大的margin of error。 打开origin，选择工具菜单下的“fitting function organizer”（或按f9快捷键）。 创建或编辑一个函数，输入你的非线性方程。 设置好函数后，编译函数以确保没有语法错误。 回到工作表，绘制你的数据散. 如果模型复杂，也可以通过simulation的方法来确定最小样本量。 3.公式中的e叫做margin of error，可以粗略地解释为confidence interval的长度的一半。 4.t分布与正态分布在假设检验这方面的区别并不是.
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